DeepSeek筹划自研芯片，大模型竞争正式进入“算力自主化”

近日，据知情人士透露，领先的 AI 模型研发企业 DeepSeek 正在积极筹划自研芯片，目前正广泛寻觅芯片设计领域的专业人才。尽管自研芯片应用于端侧还是云侧尚不确定，但这一举措无疑在 AI 行业投下了一颗重磅炸弹。

在 AI 技术飞速发展的当下，高算力需求呈爆发式增长，芯片作为人工智能领域不可或缺的核心 “引擎”，其重要性不言而喻。DeepSeek 与 OpenAI 这类头部 AI 企业，在模型训练和推理阶段对芯片依赖度极高。然而，现有的芯片解决方案在性能和成本方面存在局限，全球 AI 芯片市场又主要被英伟达等少数国外企业垄断，随着大模型参数量的不断攀升，通用芯片的瓶颈愈发显著。与此同时，美国对华芯片出口管制升级，高端 GPU 供应受限，供应链安全问题日益突出。

值得关注的是，OpenAI 也在积极布局自研芯片。早在 2024 年，OpenAI 就联合博通、台积电开发首款自主设计的推理芯片，预计 2026 年推出，还计划在采用英伟达芯片的基础上增加 AMD 芯片。如今，DeepSeek 也加入自研芯片战局，两大科技公司同步押注芯片自研，标志着大模型竞争正式进入 “算力自主化” 的深水区。

对于 DeepSeek 而言，自研芯片具有多重战略意义。一方面，能够有效提高性能，降低外部风险，优化功耗，企业还能根据自身特定需求打造差异化产品；另一方面，面对高端 GPU 芯片的高昂价格，自研芯片有望成为公司实现长期降本增效、满足预算限制的必然选择。

目前，DeepSeek 在芯片领域已经有了一定的产业协同成果。其 R1&V3 推理服务与华为国产昇腾芯片高度结合，在面临英伟达断供冲击时，成功接上了国产替代的 “血管”。截至今年2月12日，已有 17家国产 AI 芯片企业宣布适配或上架 DeepSeek 模型服务，10 家国内云计算巨头以及至少 12 家独立云及智算企业也纷纷宣布对 DeepSeek 的支持。

这不仅是 DeepSeek 自身的发展战略，更折射出中国 AI 企业对技术自主可控的迫切需求。自研芯片只是起点，未来真正的竞争在于构建算力 - 算法 - 场景的飞轮效应。这场造芯运动，或将引发云计算、智能终端、机器人等领域竞争规则的重塑。对于中国企业来说，这既是打破 “制程焦虑” 的历史机遇，也是检验硬科技攻坚能力的试金石。

可以预见，2025、2026 年将成为全球 AI 大模型技术突破的关键时间窗口，DeepSeek 等企业在自研芯片道路上的探索，将深刻影响中国在大模型算力竞赛中的最终站位，我们拭目以待。